近年来，AI的概念被大众广泛接受，AI视觉检测也在逐步被应用在工业领域，用于产品的外观缺陷检测。产品外观缺陷对于产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的外观缺陷进行检测以便及时发现并加以控制，提升产品附加值。
AI视觉检测一直被大众强调算法的重要性，但是其光源直接影响到图像质量。AI视觉检测设备的光源作用是克服环境光干扰，保证图像的稳定性，获得对比度尽可能高的图像，因为高对比度的成像更易发现产品瑕疵。
科亿科技AI图像视觉识别设备，不仅在算法上采用了基于深度学习的AI算法，更是采用了自主研发的光学成像系统。
照片与成像三维空间角度与强度设计
目前，科亿科技AI图像视觉识别设备，光学成像系统中，光源构成根据照明方式可分为明场照明与暗场照明、结构光照明与频闪光照明，与检测物表面和内部特性形成相互关系分析。光源投射到被检测物上，根据它们产生的畸变，解调出检测物的三维信息，更精准的定位产品缺陷位置。
紫外到红外多光谱成像
科亿科技AI图像视觉识别设备的光学成像系统，采用紫外到红外全光谱、偏振、荧光等方法全覆盖，对检测物进行360°全方位检测。肉眼看不见的缺陷，也能一览无余，无死角、无盲区成像。
低耗能，更耐用
科亿科技AI图像视觉识别设备的光学成像系统，采用LED光源，其体积小、功耗低、响应速度快、发光单色性好、可靠性高、光均匀稳定、易集成，对于产品的成像效果佳。
获市场认可
选设备，光源也很重要，好的光学系统，大大提升了我们的检测精度，我们就是靠品质说话的，科亿科技根据我们产品定制的光学成像系统，用着放心。
——四川 杜主任
心有所信，方能坚定；心有所悟，而后笃行。科亿科技将继续前行于工业领域的缺陷检测，为更多企业提供专业、高精度的检测方案，让更多企业用产品品质说话，提升市场占有率。
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