以数字技术助力疫情防控和复工复产
郭启光
2020年03月16日
【核心提示】
●要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用
●应以产业互联网为主攻方向，充分利用数字技术加速企业复工复产和数字化转型
●加快建设各级各类产业大数据和产业云图，实时监测重点产业关键数据，为精准施策提供数据支撑
新冠肺炎疫情发生以来，以5G、大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术在支持科学防控疫情和企业复工复产中发挥了积极作用。习近平总书记强调，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。这为我们进一步激活数字技术潜力，有效助力科学防控疫情和企业复工复产，统筹做好疫情防控和经济社会发展工作指明了方向。
数字技术在助力疫情防控
和复工复产中发挥了重要作用
助力科学防控疫情。一是数字技术可有力支撑疫情监测和态势研判。运用大数据技术+算法模型进行疫情动态实时监测分析和态势预测预警，助力疫情联防联控、精准施策，提高防控效率。例如，疫情发生后，工信部第一时间成立电信大数据支撑服务疫情防控领导小组，连续向国家和地方有关部门推送疫情态势预测预警分析，为疫情扩散趋势研判、提前防范提供了重要参考；基础电信运营企业基于用户的脱敏数据，提供疫情防控相关人口流动大数据分析支撑服务；还有一些查询工具陆续上线，有助于公众自行查询甄别并自主进行居家隔离，降低疫情扩散风险。
二是有助于加速病毒研究和药物研发。人工智能技术能够有效加速新冠病毒宿主预测、药物筛选、病毒变异检测等数据计算分析工作。运用人工智能算法，可极大提高病毒全基因组二级结构预测速度；借助人工智能和超大规模计算机辅助，可将对症筛选工作从数月缩减至数小时，极大提高药物筛选效率。
三是有助于辅助疫情防控救治。体温筛查监测方面，利用人工智能体温筛查系统可以有效提升体温筛查速度；辅助诊疗方面，智能辅助筛查系统能够提供集新冠肺炎早期筛查、病灶快速智能检测、疗效评估、病情进展分析等在内的综合解决方案；咨询问诊方面，在线问诊服务有力支撑了异地专家会诊，降低了人员跨地区传播风险。
四是有助于优化医疗资源协同配置。医疗防疫物资供需对接方面，医疗物资信息供需对接平台可以保障应急物资的精准高效匹配；物流运输方面，可利用大数据技术，为司机提供个性化路线推荐，提高防疫物资运输效率；医疗专家资源配置方面，通过5G+远程医疗下沉优质专家资源，提高基层和社区医疗卫生机构应对处置疫情能力。
五是有助于强化监督执纪。数字技术在疫情防控主体责任、主管责任、监管责任落实中发挥着重要作用。例如，国务院办公厅推出的“互联网+督查”平台，面向全社会征集有关地方和部门在疫情防控工作中责任落实不到位、防控不力、敷衍塞责、推诿扯皮等问题线索以及工作改进的意见建议，充分发挥了公众监督作用。
助力企业复工复产。一是数字技术赋能企业有序复工复产。基于数字技术的工业互联网平台汇聚了大量云计算资源、数据资源、算法软件等，有效支撑了企业应用快速开发部署、供需对接、资源配置的需求，推
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