把握“时”与“势” 以计算产业升级促数字经济发展
王恩东
当前，人类已经进入数字化、智能化时代，全球经济同数字技术深度融合，信息技术已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。新冠肺炎疫情使人们的生产生活从线下更多地向线上转移，进一步加快人类社会转型进程与数字经济发展。预计到2025年，数字经济占全球GDP比重将达41.4%。算力作为新生产力，正在加速数字经济和实体经济深度融合，不断催生新产业、新业态、新模式，成为发展现代经济的新动能。发展计算产业，建设算力基础设施，对我国在新一轮国际竞争中抓住先机、抢占未来发展制高点具有重要意义。
发展数字经济首先要发展算力
联合国贸易和发展会议发布的《2021年数字经济报告》指出，美国和中国在全球数字经济竞争中脱颖而出，全球50%以上的超大规模数据中心位于美国和中国；过去五年全球人工智能初创企业融资总额的94%发生在美国和中国；全球最大的数字平台企业——苹果、微软、亚马逊、谷歌、脸书（元宇宙）、腾讯和阿里巴巴等也都在美国和中国。
我国数字经济取得巨大成就，但也存在一些问题，比如数字产业附加值不高、数字经济对传统经济渗透率较低等，数字经济发展质量有待提高。根据经济合作与发展组织（OECD）的统计数据，我国虽然是全球最大的电子产品制造国和出口国，但产业附加值明显低于美国、德国、日本和韩国。2020年，我国第二、三产业的数字经济渗透率分别是21.0%和40.7%，整体落后于美国、德国等。因此，作为中国经济的有机组成部分，数字经济面临提质增效和提高全要素生产效率的挑战。数据要素是数字经济发展的核心引擎，对提高生产效率的乘数作用不断凸显。挖掘数据要素价值，提高全要素生产效率，需要高水平算力供给和强大的计算产业。因此，应认真审视算力、计算产业在数字经济中的重要地位——算力是核心生产力，计算产业是数字经济发展的基础性产业。
算力是核心生产力
算力从根本上改造升级了生产力三要素，成为新的生产力。生产力是人类利用劳动资料改造自然并创造价值的能力。算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已经成为挖掘数据要素价值、推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。计算的力量将“劳动者”由传统的人变为“人+人工智能”，“劳动者”可以超越生物极限，呈现指数增长。例如，随着无人驾驶技术的不断成熟，“司机”可以大批量低成本复制，工作时间更长且能够大大降低因疲劳驾驶、超速、不良天气等原因导致的交通事故概率。在人工客服领域，传统人工客服一天能打200多通电话，而在线智能客服一天却能打1万多通电话。生产工具也由传统的机械升级为算力驱动的智能化设备，劳动效率同样呈现指数增长。基于AI技术的药品拣选机器人，10分钟即可完成人工2小时的工作量，并且可以做到24小时不停歇。国际机器人联合会（IFR）发布的《世界机器人2021工业机器人报告》显示，目前在中国工厂运行的工业机器人数量达到创纪录的94.3万台，并且这一数据还在持续高速增长。数据作为算力的处理对象，成为一种新的劳动对象和生产资料，并且不断演进和催生新的业务，形成从“产生－使用－新数据产生－再使用”的完整闭环。如互联网电商平台在拥有庞大的商品数据基数后，能够将交易流程扩展到线下，方便让用户在即时场景下所见即所得地找到感兴趣的商品。同时，用户的品位、关注点、定位地点等行为信息也随之产生并保存，这些数据将被再次用于形成用户画像，从而优化和提升商品推荐的准确度。算力之于智能时代就像电力之于电气时代，都是生产力的重要形式，让生产力得到了前所未有的解放。
算力已经成为衡量社会经济发展水平的重要指标。算力作为核心生产力，从宏观到微观层面都对经济发展产生了重大影响。服务器出货量作为算力发展水平的关键指标，与各个国家或地区的GDP呈现出明显的正线性相关关系。
从国家层面看，全球经济总量最大并表现出很强经济活力的中美两国，也是全球服务器出货量最大的两个国家，其数字经济体量明显高于其他国家。我国国内各省的情况与国家层面类似，北京、上海、广东和浙江四个地区每千亿GDP的服务器出货量远大于其他省区市，这四个地区的数字经济发展也相对更加活跃。国际数据公司IDC编制的《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1个点，将拉动国家的数字经济和GDP分别增长3.5‰和1.8‰。
从企业层面看，2009年全球市值最高的十个企业基本上都集中在能源、电信、零售、金融等传统产业，如埃克森美孚、中国石油、沃尔玛、中国移动、中国工商银行等。近两年来，全球市值最高的企业则集中在互联网和人工智能领域，如苹果、微软、谷歌、亚马逊、特斯拉、脸书（元宇宙）、腾讯、阿里巴巴等。这些企业在算力方面的资产投
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