秋明州立大学的科学家模拟了稠油油田生产井蒸汽循环处理技术，分析了对流过程对主要工艺参数的影响。
难以采收的碳氢化合物储量占所有油气储量的 80%。常规储量的份额正在稳步下降。因此，为了维持生产率，有必要开发难以开采的储量矿床。最近的研究表明，蒸汽循环可以将石油采收率提高 14%。CSS 循环包括蒸汽注入生产井、蒸汽-热冷凝和石油生产。采油间隔的持续时间由经济效率决定。
这种方法的发展使得创建用于计算加热区域体积和石油生产率的分析模型成为可能，并且可以使用热平衡方程计算最大体积，使用热传导方程计算最小体积。秋明州立大学 Alexandra Gilmanova 和 Alexander Shevelev 的物理学家报告说，使用多相非等温过滤的详细数学模型可以对 PCO 过程和其他提高采收率的热方法进行建模，这需要大量关于开发的输入信息目的。一种更复杂的方法是使用神经网络来计算蒸汽循环的技术参数。
秋明科学家在文章中创建并描述了蒸汽循环影响的整体模型，考虑到相的重力分离，这使得分析影响该过程的技术和经济效率的参数成为可能。在《物理与工程杂志》发表的物理学家文章中，首次表明热前沿形状的细化使得计算参数的值更接近真实成为可能数据。
根据他们的研究结果，科学家们得出了以下结论。首先，已经确定蒸汽循环效应整体建模的经典方法没有考虑重力蒸汽分离。这种效应的存在可以将计算的准确性提高 2.6 倍。
其次，确定Sho-Vel-Tum油田的蒸汽-热凝结时间被不合理地高估了四倍。这导致井的不合理停工期。第三，发现生产间隔的持续时间以石油产量缓慢下降为特征。因此，需要少量的工艺循环来有效地应用蒸汽循环。
该研究得到了俄罗斯基础研究基金会和秋明州政府的支持。使用考虑到蒸汽的重力分离和对流热通量的模型，可以确定该过程的技术参数，包括蒸汽注入时间和蒸汽热冷凝时间。
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